多款戴口罩人脸辨认产品投用疫情后有望扩展使用

放大字体  缩小字体 发布时间:2020-03-12 19:12:33  阅读:2790+ 来源:中国科学报 作者:责任编辑NO。姜敏0568

(原标题:戴上口罩也能刷脸)

研制人员戴口罩进行人脸辨认检测。受访者供图

忧虑新冠肺炎病毒感染,不敢摘口罩?现在,戴着口罩也能“刷脸”。近来,全国不少工厂、企业、社区呈现这样的场景,用户戴着口罩刷脸打卡,短短几秒就完成了身份辨认、体温检测,大幅度的下降了人员密布场所感染新冠病毒的危险。

为保证全国复工复产,以百度、商汤科技、云从科技等为代表的企业开宣布许多戴口罩人脸辨认产品。这些产品近来已连续投入到正常的运用中。

实际上,2月下旬,国务院应对新式冠状病毒感染肺炎疫情联防联控机制印发的《企事业单位复工复产疫情防控办法攻略》就提出,各单位应暂时停用指纹考勤机,改用其他办法对进出人员进行挂号。未来,戴口罩人脸辨认有望进一步扩展运用。

老技能玩出新花样

人脸辨认技能包含图画收集、人脸定位、身份承认等多种学科。早在20世纪60年代,科学家就开端了对人脸辨认技能的研讨。他们发现,人类的面部信息,如眼角点位与鼻翼点位的间隔比值是固定不变的,运用这一规则能够确认每个人的身份。现在,人脸辨认技能老练度较高,辨认准确率和速度高于肉眼。

我国信息通讯研讨院泰尔终端实验室副主任杨正军表明,曾经的人脸辨认主要是针对全脸进行扫描。疫情爆发后,研制人员考虑到居民戴口罩的状况,加强了对眼睛、眉毛等要点区域的辨认。

疫情期间应运而生的戴口罩人脸辨认能否仍坚持高精度?北京邮电大学模式辨认实验室教授邓伟洪坦言,戴口罩人脸辨认技能其实是一项“老”技能。此前,研讨人员在处理军事问题时就曾长时刻研讨过该技能,并开展出许多老练运用。因而,该技能的稳定性和准确率是有必定根底的。

以往的技能根底并没有彻底消除人们对戴口罩人脸辨认“先天不足”的顾忌。相较于以往,口罩遮挡住面部,这使得人脸辨认体系收集到的面部信息很多削减。邓伟洪表明,人脸辨认的要害信息集中于眉毛和眼睛,只需模型练习妥当,戴口罩人脸辨认的准确率并不会大幅下降。

此次疫情让这项小众运用走入群众日子。跟着该技能的遍及,其运用场景将向个人消费、交通范畴、教育职业等方面延伸。

技能完成办法不尽相同

虽然戴口罩人脸辨认产品形形色色,但这些产品大多根据人工智能(AI)神经网络卷积技能。各研制组织在此根底上进行了一些调整。以三维人脸辨认技能为例,该技能运用人脸未遮挡部位的三维几许信息进行三维人脸辨认研讨,经过添加有限区域的面部信息收集数量,构建精密的用户面部立体结构信息,然后完成面部辨认。

为了更好的进步辨认准确率,部分特征与人脸大局特征相结合的办法也备受喜爱。“该办法对练习数据的规划有要求,一般要求数十万到百万等级的样本量,投入巨大,往往只要资金雄厚的开发者才干完成。”邓伟洪说,不可否认的是,在图画质量有保证的前提下,练习数据规划越大,辨认准确率越高。

此外,为了尽或许取得个别信息,一些人脸辨认技能还收集着装、身形、发型等人体信息,以进步辨认准确率。还有一些技能另辟蹊径,经过图画重构网络,将佩带物件如眼镜、口罩、帽子等的人脸图画重构为未佩带物件的人脸图画,从而经过比对完成人脸辨认。

邓伟洪表明,有些完成办法或许“看起来很美”,但完成难度非常大,辨认稳定性也难以坚持,使得技能走向运用步履维艰。不过,从研讨视点看,这种“百家争鸣”更有益于学科开展。

按需打造个性化运用

戴口罩人脸辨认技能的运用并不难。杨正军介绍称,现在,大多数人脸辨认App和硬件设备直接收购上述研制公司供给的戴口罩人脸辨认的软件包/东西包,经过调试后就能运用。“惯例的软件包/东西包基本能满意实际运用,而且省去了开发时刻。”杨正军说。

为了赋予运用方更多自主性,现在部分研制企业也开放了软件包/东西包,运用方可在短时刻内获取到口罩辨认佩带模型。

日前,百度经过飞桨PaddleHub对外开源了口罩人脸检测及分类模型。该模型能够有用检测密布人流区域中的一切人脸,并判别其是否佩带口罩。我国石油集团部属信息技能公司中油瑞飞上线的一款AI口罩检测运用就根据该开源模型。据了解,该运用可对作业区域内未佩带口罩的人员进行辨认并语音报警,辨认准确率达96.5%以上。

百度该项目一位研制工程师告知《我国科学报》,与惯例用户不同,中油瑞飞运用内部局域网工作,因而研制人员按需定制,将飞桨主结构、预练习模型办理及搬迁学习东西PaddleHub等模块以镜像方式打包后布置到中油瑞飞局域网中,处理了视频数据的处理、模型测验优化等问题。

云从科技将戴口罩人脸辨认技能集成在其开发的AI才智防疫检测体系之中。云从科学技能创新产品负责人何红路向《我国科学报》介绍称,结合视频智能剖析、热成像AI测温、疫情数据发掘剖析等技能手法,该AI才智防疫检测体系具有体温反常人员挑选、佩带口罩人脸辨认、人员未佩带口罩辨认预警、体温反常人员轨道复原、佩带口罩路人库检索、数据导出等功能。各类技能的归纳运用使得疫情管控的“事中防控、过后溯源”得以完成。

值得一提的是,戴口罩人脸辨认体系并非只能用于疫情期间。邓伟洪介绍,疫情之后,相关运用体系可调试成惯例的人脸辨认模式,最大极限下降运用方的投入本钱。此外,在公安抓逃(嫌疑犯的反侦查手法常遮挡面部)等安防场景中,面部遮挡的人脸辨认技能也有很大发挥空间。

(原标题 戴上口罩也能“刷脸”)

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