本年的微软小冰现已迭代至第七代，她更像“人”了。微软小冰团队总负责人李笛在承受咱们专访时说到，现在人工智能职业的开展依然处在十分前期的阶段。小冰在不断的迭代中，正在探究的是怎么成为未来的底层技能。本年发布了Avatar framework的东西包，期望接入更多的协作。
作者 | 朱若淼
修改 | 李威
天主用五天的时刻发明出来天地万物，又在第六天按自己的形象造出了人。人工智能技能越来越多地融入到天地万物中的一同，也开端了“第六天”的进程，让普通人能发明自己的专属人工智能。
“秋意凉，起寒烟；梧桐黄，散人世；琴声扬，伴君纠缠。”在本年第七代微软小冰发布会现场，小冰工作室编号为F10的人工智能声响展现了歌曲《少年弦》里的一个唱段。这首歌曲的难点在于唱法从歌谣向戏腔的转化，从现场听到的作用看，F10的体现跟人声现已十分挨近了。
小冰团队首席科学家宋睿华介绍，这个能让人工智能声响听上去心情近似于人类的技能，是依据情感理念研制的。EQ也是本年发布会上小冰团队要点着重的一项才干。作为IQ之外另一个界说小冰品格的维度，它让本年的小冰看上去人情味更浓了。
在第七代微软小冰的发布会上，除了展现小冰的新才干，小冰团队还宣告了要把小冰的这些才干敞开出来的方案。协作方运用这套被命名为Avatar framework的结构能够“培养”出一个专属的个性化人工智能模型，也便是微软口中的AI beings。
本年微软小冰展现了其经过学习《全职高手》的原著文本，依据小说的世界观发明出来的5个主人公人物。现在这五个人物现已在阅文旗下的红袖读书App上线。到下一年，这个结构还会敞开给个人用户，支撑他们依据自己的志愿“培养和养成”人工智能模型。
微软小冰团队总负责人李笛在承受《新商业情报NBT》专访时泄漏，事实上在发布Avatar framework之前微软小冰团队现已测验了近两年。“曩昔三年来，每一次人工智能的泡沫微软几乎没有参加，咱们都在做这个。”
这也是微软小冰团队关于整个职业的判别，它期望在未来成为人工智能的底层技能供货商，让人们在它供给的技能根底上，开展出一个丰厚多样的人工智能模型生态。
01 | 着重品格化的Avatar framework
Avatar framework本质上是一套Profile的东西，一个孵化人工智能的温床。
这套结构东西从IQ和EQ两个维度上为AI beings界说品格，并依据小冰在计算机语言、计算机视觉、中心对话引擎等技能方面的堆集，终究运用3D技能为协作方生成他们需求的人工智能模型。李笛介绍称，Avatar framework是一个战略方案，从第三代小冰开端，微软就现已确认了这套结构的方向，“跟你们本年8月份看到的如出一辙。”
现在Avatar framework这套结构总共包括76项底子模型信息及27项性格特征的目标。经过调整这些参数，协作方能够打造出品格各异的AI beings。这些AI beings所具有的才干也远不止于前期的谈天机器人，或是简略的使命型智能助理。
2018年微软就发布了共感模型。它能让人工智能在对话中依据人类的答复做出不同的判别，更新对话战略然后具有引导对话的才干。本年这项才干得到进一步加强，第七代微软小冰不只能够引导对话，经过很多的机器学习及重复练习，她现已能够提早谋划整个对话走向，完成主导对话的才干。
现在在我国，微软小冰一次对话的长度能到达23，这样的对话长度“相当于两页A4纸了。”
“事实上咱们后来发现或许EQ才是人工智能的根底。”微软全球履行副总裁沈向洋本年在小冰的发布会上重复着重EQ对人工智能的价值。品格化特征是现在不断迭代的小冰继续增强的一项才干。AI beings首先是个“人”，其次才是助理。
李笛在采访中解说，品格化的人工智能能够逾越单一使命约束，运用对话树立更多与用户的相关。虽然现在依据使命所研制并广泛运用于智能音箱里的人工智能技能，确实能快速树立用户与机器之间的联络，但这是一种弱相关。“朋友不是非得有用才干成为朋友。”
越来越垂青人工智能品格化才干的不止微软。在上一年Google度开发者大会上，Google Assistant展现的最大一项改动是引进“天然对话”晋级，跟小冰相似，它也相同具有主导对话的才干。本年亚马逊发布了深度学习的对话式开发东西Alexa Conversations，完成更天然的对话体会，服务更多场景的需求。
更有人情味的人工智能技能，也成为今天科技巨子们眼中未来人工智能的底层技能。它也是现在的微软最需求抢占的技能，微软的小冰团队本年发布Avatar framework，将已练习出来的EQ更高的人工智能技能敞开给更多协作方，它终究的意图仍是期望经过更多的协作尽或许多地进入用户的实践生活，在实践运用中进一步验证和提高技能。
曩昔几年，小冰团队不断为小冰寻觅新的协作伙伴。上一年第六代微软小冰发布会上，微软曾宣告了Dual AI的战略，将小冰中心的对话才干敞开给协作伙伴，与小米、华为、腾讯、网易等公司协作。
小冰也为传统电视台、广播电台供给内容出产及技能支撑。截止到本年7月底，微软小冰团队现已在我国和日本累计为50家电视台、电台，69档节目供给人工智能技能支撑，累积参加出产的电视、电台节目总时长达6908小时。
除此之外，QQ、阅文集团等交际、出书等更多范畴的公司也逐渐成为了小冰的客户。在内容资讯途径协作上，今天头条在网易新闻、新浪新闻之后成为了小冰新的协作伙伴。而小冰与微信的联系在本年也又近了一步。两边未来还将在微信的对话敞开途径及微信AI所触及的智能硬件方面打开协作。
关于微软小冰来说，这些杂乱、多元的运用环境能练习她更好的去了解用户。“由于咱们有足够多的用户的数据。那么我有这么多的用户交互的数据我就比较了解哪些是要点。”跨范畴协作并堆集的海量数据，是协助微软小冰成为树立人工智能底层技能的根底之一。
02 |期望无处不在的“小冰”
本年微软小冰发布了与更多职业的协作。除了此前已有协作的前言、金融、音乐、出书等范畴，她的服务现已拓宽到了养老、地产等10个范畴。
在协作的笔直范畴挑选上，李笛给出了自己团队的标准。“第一点便是这个技能是不是咱们想要去投入的；第二咱们开始以为这是不是可行；第三是不是有独创性。”在他看来，只要当人工智能服务于人力所不能及的范畴时，她才真实有或许发挥不行代替的价值，成为底层技能。
现在微软小冰在金融资讯范畴与万得现已打开了较深化的协作。“金融文本时效性要求高，最很多的时分有一百家企业一同发布告，每份布告十几页，人力底子看不过来，咱们的小冰20秒就能出。”李笛以为这是对人工智能有真需求的职业。
由于每个笔直范畴对人工智能的需求千差万别。微软小冰在每次宣告进入一个新职业时会进行很多测验。例如在金融职业，微软小冰正式宣告与万得的协作之前，现已与其协作进行了200多天的测验。
在这些测验过程中，小冰团队也有抛弃的职业。李笛泄漏，微软在测验过AI+教育这个范畴后抛弃了。“由于咱们以为现在教育职业各式各样的处理方案现已满意得比较好，仅有不满意的当地不是能够用AI处理的，或许未来会有不同的改变，咱们再进入。”
经过协作的方法挨近用户，微软小冰团队也在企图探究出一个将自己的触角深化到硬件途径中的方法，以此来补上自己在硬件产品方面的缺位。
现在在智能语音助理范畴，微软小冰连续与小米的小爱同学、华为的小艺等硬件厂商协作。此外，本年微软也宣告正式进驻了OPPO和vivo两大手机品牌。经过跟这些硬件厂商的协作，微软小冰在1年时刻内现已敏捷覆盖了4.5亿台第三方智能硬件。
李笛以为在这个范畴，用户运用到与人工智能相关功用主要是语音操控。但这项指令从发出到完毕，用户与人工智能的实践交互只能继续几秒钟。“在这个过程中，人工智能只要一个管道价值，跟咱们曾经运用的搜索引擎没有太大差异。”
因而，李笛的团队以为只要经过加强人工智能的品格化才干，引导人工智能与用户之间更多的交互，才或许为人工智能带来更大的价值。这也能够了解成，微软小冰团队想成为出产胚胎的一方，让协作方成为将胚胎“培养”成人的一方。
相较于硬件厂商们来说，微软多年来在天然语言处理、计算机语音、计算机视觉及常识图谱等人工智能技能方面堆集的底层技能才干，也成为了它在这个范畴与硬件厂商竞赛人工智能助理主导权的一个重要筹码。
凭仗与硬件厂商的协作，微软小冰一方面有时机借着硬件厂商的比例快速打入消费商场。但在另一方面，她与硬件厂商之间也相同存在一种竞合联系。
作为未来智能场景的一项重要交互进口的人工智能助理，在未来意味着更多商业模式的或许性，相同也意味着下一个年代的底层途径时机。关于小米、华为这样的硬件厂商来说，在这种引诱下，很难抛弃一个向底层途径进军的时机。
博弈会必定存在。现在在这些协作方的设备上，只要当“呼唤小冰”时，音箱里的小冰才会被唤醒。在不唤醒的情况下，用户与音箱的语音交互依然是厂商自己的语音帮手。
人情味是咱们都能预见到的未来，也是一座难以攀爬的大山，有人挑选了绕山而过，微软小冰挑选攀山而行。二者终究将以何种方法融合到一同，终归仍是要取决于攀山而行的技能成熟度能否跑赢绕山而过的用户习气养成和数据沉积的进程。
“咱们只不过在测验给这种未来供给一个或许性，也不一定这种或许性全部都是咱们来满意的。”李笛表明，微软小冰在测验树立标准，推进两条途径整合的发展。
“未来会是一个耦合的职业，它不太或许是一个通吃的职业，由于这个商场太难了。”
